به گزارش گروه علمی آباجان به نقل از ایرنا از وبگاه مِدیکال اِکسپرس، گروهی از پژوهشگران هوش مصنوعی و پزشکی استارتاپ آتاراکسیس اِی آی (Ataraxis AI) در آمریکا ادعا کردند یک مدل هوش مصنوعی طراحی کردهاند که در پیشبینی میزان پیشرفت سرطان پستان دقیقتر از آزمایشهای استاندارد عمل میکند.
پژوهشهای قبلی نشان داده است که سرطانها، حتی هنگامی که از یک نوع هستند، با سرعتهای متفاوتی گسترش مییابند؛ مثلاً برخی سرطانهای پستان بهسرعت و برخی دیگر به کندی پیشرفت میکنند؛ این تفاوت، انتخاب بهترین روش درمانی برای یک بیمار معین را دشوار میکند؛ بنابراین، پژوهشگران آزمایشهایی مانند انکوتایپ دیاِکس (Oncotype DX) را برای اندازهگیری تهاجمی سرطان معین در یک بیمار طراحی کردند؛ چنین آزمایشهایی ممکن است مبتنی بر ژنتیک یا بر ردیابی پیشرفت بیماری در یک دوره زمانی کوتاه باشند.
انکوتایپ دیاِکس یا آزمایش مقیاسبندی عود مجدد سرطان پستان تعیین میکند که شیمیدرمانی برای زنان مبتلا به سرطان پستان در مراحل اولیه مناسب است یا خیر؛ علاوه بر این، به تشخیص احتمال عود این بیماری کمک میکند.
گروه پژوهشگران آتاراکسیس اِی آی، در این پژوهش یک مدل هوش مصنوعی یادگیری ماشین را برای تخمین میزان احتمالی پیشرفت برای یک بیمار معین طراحی کردند.
آنها تاکنون مدل خود را بر روی ۳ هزار و ۵۰۰ بیمار آزمایش و سپس تخمینهای خود را از میزان خطر پیشرفت سرطان با نتایج آزمایشهای استاندارد مانند انکوتایپ دیاِکس مقایسه کردند و متوجه شدند که مدل آنها تا ۳۰ درصد از این آزمایشها دقیقتر است.
این گروه پژوهشی قصد دارد به پژوهش خود ادامه و میزان دقت مدل خود را افزایش دهد. آنها همچنین قصد دارند ابزارهای دیگری را با هدف کمک به پزشکان در ارزیابی دقیقتر ویژگیهای سرطان پستان بررسی کنند و نرمافزاری را با استفاده از مدل هوش مصنوعی خود در اوایل سال آینده میلادی در دسترس مراکز درمانی قرار دهند.